Nous indicadors de qualitat de dades SAR interferomètriques

La disponibilitat creixent d'imatges RADAR per monitoritzar la superfície de la Terra i els seus canvis al llarg del temps ha impulsat el desenvolupament de diversos algoritmes i metodologies de SAR (Synthetic Aperture Radar) interferomètric (InSAR). Les conegudes tècniques multitemporals InSAR (MT-InSAR) tenen com a objectiu extreure l'evolució temporal dels desplaçaments de punts mesurats. Això es fa sobre blancs amb un comportament coherent en una pila d'adquisicions SAR sobre la mateixa àrea. A causa de la naturalesa complexa dels mesuraments SAR, abordar tots els paràmetres possibles del model de manera integral continua sent un desafiament i és una font d’error. Com una tècnica geodèsica ben establerta, la precisió dels productes MT-InSAR és important i, per tant, cal mitigar les possibles fonts d'error. Qualsevol incertesa en la precisió dels productes MT-InSAR en compromet la fiabilitat en aplicacions sensibles. En línia amb això, en aquesta tesi s'han desenvolupat eines per detectar, identificar i classificar els mesuraments interferomètrics que es veuen particularment afectats pels errors de desenvolupament de fase, amb l'objectiu d'identificar i mitigar possibles errors a les dades, millorant llavors la qualitat dels mesuraments de MT-InSAR. Aquestes eines utilitzen residus de fase estimats derivats d’una xarxa redundant d’interferogrames enrotllats per formular índexs de qualitat basats en llindars com a indicadors de la fiabilitat dels punts de mesurament, de les imatges en una sèrie temporal, en imatges i en interferogrames. Les tècniques es van aplicar píxel per píxel a l'espai i en el temps per associar índexs de fiabilitat que ressaltaran la influència dels errors de desenvolupament de fase globals i locals. Els experiments corroboren l’estratègia proposada. Un altre aspecte important de la tesi és l'ús de l'eina d'índex de fiabilitat com a tècnica de selecció de píxels. La metodologia proporciona informació quantitativa sobre el percentatge de píxels fiables immediatament després del desenvolupament de fase. En general, els resultats van demostrar que les tècniques proposades van millorar significativament la qualitat de les dades InSAR, per exemple, en excloure punts erronis automàticament a partir de milions de punts de mesura. A més, s'han justificat les implicacions per a diverses aplicacions que es basen en conjunts de dades MT-InSAR, com les que s'utilitzen per monitoritzar àrees i infraestructures mineres i aquelles deformacions de terra induïdes per fenòmens naturals o antropogènics. Es preveuen possibles vies de recerca futures per millorar encara més les qualitats dels productes interferomètrics.